• الرئيسية
  • التدريبات عن بعد
    • احتراف Power BI
    • تصميم الاستبيانات الإلكترونية XLS Form
    • تصميم الاستبيانات الإلكترونية KoBo Toolbox
  •  ملتقى حصافة
  • المدونة
  • حول حصافة
    • ماهي حصافة؟
    • تواصل معنا
    • تسجيل حسابتسجيل دخول
    • أكاديمية حصافة
حصافة Hasafa
  • الرئيسية
  • التدريبات عن بعد
    • احتراف Power BI
    • تصميم الاستبيانات الإلكترونية XLS Form
    • تصميم الاستبيانات الإلكترونية KoBo Toolbox
  •  ملتقى حصافة
  • المدونة
  • حول حصافة
    • ماهي حصافة؟
    • تواصل معنا
  • تسجيل حسابتسجيل دخول
  • أكاديمية حصافة
  • الرئيسية
  • مدونة حصافة
  • علم البيانات
  • كيف يمكن للشركات البدء بالاستفادة من علم البيانات

كيف يمكن للشركات البدء بالاستفادة من علم البيانات

  • كتبت بواسطة Hakan Yaman
  • التصنيفات علم البيانات
  • التاريخ 11/02/2020

هناك أمر جوهري يدركه من يديرون العمل في الشركات، ألا وهو، إن كان هناك ما لا يمكن قياسه فلا أمل في تحسينه. فإن كانوا غير قادرين على قياس التكاليف فلن يتمكنوا من تخفيضها. وإذا لم يتمكنوا من حساب الأرباح فلن يتمكنوا من زيادتها. لذلك فإن أول ما على الشركات فعله أن تبدأ في تسجيل المعلومات.

فالمدراء يمعنون النظر في الإيرادات من أين تأتي الإيرادات؟ هل 80% من الإيرادات مصدرها 20% من العملاء؟ أم هو العكس؟ لذلك فعلينا أن نهتم أولاً بتسجيل البيانات. ما إن تتوفر البيانات، يمكن الشروع في تطبيق الخوارزميات وإجراء تحليلات عليها. لذلك فنقطة البداية هي تسجيل البيانات. إذا لم تكن شركتك أو عملك يقوم بعملية تسجل المعلومات فابدأ في ذلك. وإذا كنت تسجلها فقم بأرشفتها. لا تستبدل بياناتك القديمة ظنًا أنك لم تعد بحاجة إليها. البيانات لا يصيبها البلى. وحتى بعد مضي 100 أو 200 عام، تظل البيانات لها قيمتها. للبيانات قيمتها بالنسبة لك ولشركتك ولنجاحك. لذلك عليك بالاحتفاظ بالبيانات وتسجيلها وأرشفتها والتأكد من عدم إهدار أي قدر منها. تأكد من وجود اتساق في البيانات. وبذلك يمكن لأي شخص يطالع البيانات أن يفهمها، حتى بعد مضي 20 عامًا. لذلك قم بتوثيقها توثيقًا ملائمًا. قم بذلك الآن. اتبع أفضل الطرق لأرشفة البيانات فور تأسيسك لأي عمل تجاري. وإن كنت منخرطًا بالفعل في عمل تجاري ولم تقم بعد بتسجيل البيانات، فابدأ الآن. 

الخطوة الثانية 

ابدأ بالقياس. شركات كثيرة تلك التي لم تقم بقياس ما لديها على نحو صحيح طوال عقود من الزمن ثم قرروا أنهم بحاجة لعلم البيانات. إلا أن الفائدة المرجوة من علم البيانات في شركة ما إنما تتوقف على قيمة البيانات التي تم جمعها. فالقاعدة المعروفة في أي نوع من أنواع التحليل أن جودة المدخلات تحدد جودة المخرجات.  لو أن هناك عنصرًا لم يخضع للقياس، فسيكون هو العنصر الأصعب في تطويره أو تغييره. لذلك عملية القياس جوهرية. إذا كان لدى الشركات بيانات بالفعل، فعليها أن تبدأ بالاطلاع عليها وتنقيحها. وإذا لم يكن لديها بيانات، فيتعين عليها البدء في تجميعها.

دع الآخرين على علم بالموضوع

FacebookTwitterLinkedIn Whatsapp


  • شارك الرابط 🔗
author avatar
Hakan Yaman

مهندس نُظم كمبيوتر، حاصل على العديد من الشهادات في مجال عمل البيانات والتعلم الآلي من كبرى الشركات التقنية كميكروسوفت و IBM. أعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات منذ أكثر من 8 أعوام ومؤسس موقع حصافة.

المقالة السابقة

الشبكات العصبية والتعلم العميق
11/02/2020

المقالة التالية

إذا كنت صاحب عمل ولديك بيانات، كيف توظف الشخص المناسب
11/02/2020

قد يهمك أيضاً...

أخطاء وعثرات علماء البيانات
أخطاء وعثرات علماء البيانات
11 فبراير, 2020
توظيف عالم بيانات
إذا كنت صاحب عمل ولديك بيانات، كيف توظف الشخص المناسب
11 فبراير, 2020
الشبكات العصبونية التعلم العميق
الشبكات العصبية والتعلم العميق
11 فبراير, 2020

شاركنا برأيك Cancel reply

المقالات الاكثر تفاعلاً

التصنيفات

  • Power BI
  • علم البيانات

لتبقى على اطلاع

سيصلك كل العروض والتحديثات من خلال الاشتراك بالقائمة البريدية

🔗 روابط مهمة

ماهي حصافة؟    |    المدونة    |    ملتقى حصافة
تواصل معنا    |  🎓تحقق من شهادة

❤️ تابعنا

Facebook
Twitter
Instagram
Youtube
Linkedin

تجدوننا على @Hasafanet في كل شبكات التواصل 🙂

📚 الكورسات

احتراف Power BI
الاستبيانات الإلكترونية XLS Form
احتراف Kobo-Toolbox
تنظيف وتهيئة البيانات

جميع الحقوق محفوظة © Hasafa 2020

  •   مركز الدعم والمساعدة 
  •  سياسة الخصوصية
  •  شروط الاستخدام


تسجيل الدخول بواسطة

Facebook Google Twitter

تسجيل الدخول باستخدام حسابك

نسيت كلمة مرورك؟

ليس لديك حساب بعد؟ سجل الآن

تسجيل حساب جديد

هل لديك حساب؟ سجل دخول الآن

تسجيل طلب

    طلب تدريب عن بعد

      طلب ايميل Power BI